Анализ пунктов

Оценка качества отдельных вопросов теста по их дискриминативности, трудности и вкладу в общий результат.

Анализ пунктов

Создавая тест, исследователи обычно пишут вдвое больше вопросов, чем нужно в финальной версии, — а потом убирают худшие. Анализ пунктов как раз помогает отделить «работающие» вопросы от балласта. Три ключевых показателя: индекс трудности (средний балл по пункту), дискриминативность (корреляция пункта с суммарным баллом по всей шкале) и вклад в надёжность (насколько вырастет альфа, если вопрос удалить).

Стандартные пороги: дискриминативность — корреляция с суммой > 0.30 считается приемлемой, > 0.50 — хорошей. Пункты с корреляцией < 0.20 обычно удаляются. Индекс трудности для дихотомических пунктов в диапазоне 0.30–0.70 означает, что вопрос различает людей с разным уровнем признака — не слишком лёгкий и не слишком сложный. В PHQ-9 пункт «суицидальные мысли» имеет наименьшую частоту положительных ответов (низкий индекс трудности), но высокую дискриминативность — он хорошо отличает тяжёлую депрессию от умеренной.

Контринтуитивный момент: удаление «плохих» пунктов не всегда повышает качество теста. Если убрать все слабо коррелирующие вопросы, шкала станет внутренне согласованной, но узкой — она будет измерять лишь самую «центральную» часть конструкта, теряя его периферические, но клинически важные аспекты. Именно поэтому эффект потолка и пола нередко возникает у «оптимизированных» коротких тестов: они хорошо различают средние случаи и слепы к крайним.

Глоссарий Психометрики — справочник терминов психометрики. Пройдите PHQ-9 для примера.

психометрика factor-analysis