Конфирматорный факторный анализ (CFA)
Проверочный факторный анализ, тестирующий заранее заданную структуру теста на соответствие данным.
Конфирматорный факторный анализ (CFA)
Если EFA спрашивает «какова структура?», то CFA задаёт другой вопрос: «соответствуют ли данные той структуре, которую мы предполагаем?» Исследователь заранее указывает, какие пункты принадлежат каким факторам, и CFA проверяет, насколько хорошо эта модель описывает реальные корреляции в данных. Именно через CFA подтверждается, что PHQ-9 действительно является однофакторным инструментом — или, как показывают некоторые исследования, двухфакторным (соматические и когнитивно-аффективные симптомы).
Качество подгонки модели оценивается несколькими индексами. CFI (Comparative Fit Index) ≥ 0.95 считается хорошим подходящим, ≥ 0.90 — приемлемым. RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) < 0.06 — хороший результат, < 0.08 — приемлемый. SRMR < 0.08 — норма. Для PCL-5, опросника ПТСР, CFA проводился для проверки нескольких конкурирующих моделей — двухфакторной, четырёхфакторной и семифакторной. Лучшую подгонку неожиданно показала семифакторная модель DSM-5.
Частое заблуждение: плохие индексы подгонки означают, что тест «неправильный». На самом деле они могут означать лишь, что модель слишком упрощена. Реальные психологические конструкты иерархичны: DASS-21 хорошо описывается моделью с тремя специфическими факторами (депрессия, тревога, стресс) и одним общим фактором «дистресса» сверху. Отклонение однофакторной или трёхфакторной модели не означает проблему — оно указывает на иерархическую природу конструкта.
Глоссарий Психометрики — справочник терминов психометрики. Пройдите PHQ-9 для примера.