Факторный анализ
Статистический метод выявления скрытых переменных (факторов), стоящих за наблюдаемыми ответами.
Факторный анализ
Когда человек заполняет опросник из 60 вопросов о личности, он фактически описывает себя через 60 отдельных характеристик. Факторный анализ задаёт вопрос: можно ли объяснить все эти ответы небольшим числом скрытых переменных? Оказывается — да. Именно так были открыты «Большая пятёрка» черт личности: тысячи прилагательных, которыми люди описывают себя, сводятся к пяти базовым факторам — нейротизму, экстраверсии, открытости опыту, согласности и добросовестности. Тест BFI-2 построен ровно на этой модели.
Технически метод анализирует матрицу корреляций между всеми пунктами и выделяет кластеры взаимосвязанных вопросов. Каждый такой кластер интерпретируется как один латентный фактор. Факторная нагрузка показывает, насколько сильно конкретный пункт «принадлежит» данному фактору: нагрузки > 0.40 обычно считаются значимыми, > 0.60 — сильными. Пункты с высокими нагрузками на два фактора одновременно (так называемые «перекрёстные нагрузки») — кандидаты на удаление из теста.
Факторный анализ существует в двух принципиально разных версиях: эксплораторной (EFA), где структура открывается из данных без предположений, и конфирматорной (CFA), где проверяется соответствие данных заранее заданной модели. Частая ошибка исследователей — проводить EFA и CFA на одной и той же выборке: это равносильно тому, чтобы придумать гипотезу после просмотра результатов. Результаты EFA всегда проверяются на независимой выборке через CFA.
Глоссарий Психометрики — справочник терминов психометрики. Пройдите BFI-2 для примера.