ROC-кривая

ROC-кривая

ROC-кривая (Receiver Operating Characteristic) — визуализация диагностической способности теста во всём диапазоне возможных пороговых баллов. На горизонтальной оси — доля ложных срабатываний (1 − специфичность), на вертикальной — чувствительность. Каждая точка кривой соответствует одному конкретному пороговому баллу. Если последовательно снижать порог PHQ-9 от 27 до 0, каждый порог даст пару (чувствительность, 1−специфичность) — и все эти точки вместе образуют кривую.

Диагональ от (0,0) до (1,1) — это линия случайного угадывания: тест, который ничего не знает, будет лежать на ней. Хороший тест «выгибается» к верхнему левому углу — туда, где одновременно высокая чувствительность и высокая специфичность. Площадь под кривой (AUC) — интегральный показатель: для PHQ-9 AUC составляет около 0.95 для большой депрессии, для GAD-7 — около 0.91. Это означает, что случайно взятый пациент с расстройством получит более высокий балл, чем случайно взятый здоровый человек, с вероятностью 95% и 91% соответственно.

ROC-анализ используется для выбора оптимального порогового балла, сравнения нескольких тестов для одной задачи, и оценки теста в новой популяции. Важное ограничение: ROC-кривая не учитывает распространённость расстройства в популяции. Два теста с одинаковой AUC могут давать кардинально разные результаты в практике, если один применяется в клинике (высокая распространённость), а другой — в массовом скрининге (низкая распространённость).

Глоссарий Психометрики — справочник терминов психометрики. Пройдите PHQ-9 для примера.