Положительная предсказательная ценность (PPV)
Вероятность того, что человек с положительным результатом теста действительно имеет расстройство.
Положительная предсказательная ценность (PPV)
После прохождения PHQ-9 человек видит результат: «умеренная депрессия, балл 12». Его первый вопрос — не «какова чувствительность этого теста?», а «насколько это реально?» Положительная предсказательная ценность как раз отвечает на этот вопрос: из всех людей с положительным результатом (≥ 10 баллов), какой процент действительно имеет депрессию? Это та вероятность, которая важна для конкретного человека с конкретным результатом в руках.
PPV радикально зависит от распространённости расстройства в популяции — и это меняет всё. Представьте тест с чувствительностью 88% и специфичностью 91%. В психиатрической клинике, где 40% пациентов имеют большую депрессию, PPV составит около 87%: большинство положительных результатов реальны. Те же тест и те же цифры в общей популяции, где распространённость депрессии около 7%, дадут PPV лишь около 41%: больше половины «положительных» результатов окажутся ложными.
Это следствие теоремы Байеса, и оно принципиально для скрининга. Именно поэтому положительный результат любого теста требует клинического подтверждения — особенно в низкораспространённых контекстах. Также важно понимать: PPV — не постоянная характеристика теста. Она меняется вместе с популяцией. Нельзя переносить PPV из одного исследования в другое, если выборки разные по составу и распространённости расстройства.
Глоссарий Психометрики — справочник терминов психометрики. Пройдите PHQ-9 для примера.